企业数据库上累积数据不仅可他们的业务增长，还可以定制他们的产品和服务，以满足用户的直接需求，现在现代企业总是向目标受众展示其服务。制定有计划，从非结构化数据库中有效地提取真实数据，大数据分析是企业需要做出的更好的决策，满足客户的需求。通过这些，可以有效地评估自己的业务数据的价值，并提出有意义的策略来改善增长。为了适应技术演变的潮流，许多企业已经开始采用这种高效技术来推动数字化转型，现在，这些企业有可能通过收集数据来获取有用的见解。这项技术可以被企业完全采用。

    应用企业都在使用大数据分析来提高投资回报率，通过收集大量员工和客户的数据，然后访问一些微调销售和改善营销的特定信息，现在企业转向推断目标市场的活动，将注意力集中在大数据分析的使用上。

    为了推动成功并提高生产力，许多企业采用大数据分解洞察力，满足业务的迫切需求和挑战，根据业务的独特要求，这类企业必须战略性地概述其目标，以及在采用该技术之前所面临的挑战，采用可让业务增长的策略。提供有用的计划，以加强营销，留住客户，改善或转变客户体验，增强工作流程，提高生产力，并以更低的成本促进销售，这正是利用大数据分析的方式。采用这种技术还改善他们的应用功能。使用大数据改进发，在未来几年，数据分析将影响开发，对于采用这项技术的开发人员来说，已经有了无数的数据，这要归功于它的开源社区，。

    Android是在Java的编程语言下开发的，目前业内年轻开发人员越来越多地学习使用该语言进行编程。丰富的信息和对学习的追求吸引着这些人使用Java进行开发。随着数据量预计将保持快速增长，引入了大数据分析，Java将成为大数据的未来。

    对于那些希望进入大数据开发的人来说，需要将商业智能集成到项目中，以超越竞争对手，在不同的数据点中，当将商业智能整合到开发过程中时，可以识别在构建应用时可能错过的功能。有助于检查在用户群上编译的数据，可行的解决方案。目前使用数据深入了解他们用于进行战略调整，和变更的业务，没有比这更好的方法来有效地消费吸引力，需要使用此技术来更好地了解应用世界的细节。在当今科技界产生影响的企业都能够实现BI的理念来改进他们的应用，最大限度地吸引客户的能力，但如果没有大数据，很难实现这一目标。