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苹果签名app认知计算是指模仿人类大脑功能的软件，以做出更好的决策，远远超出了人类的能力范围，计算设备面临严重的限制，它无法完成人类认为理所当然的任务，例如理解自然语言或识别图像中的唯一对象，虽然人工智能在这方面提供了一个开端，但认知计算代表了这方面的时代的到来。

　从某种意义上说，认知计算代表了计算的第三个时代，计算机可以将可编程系统和现在的认知系统相结合，已经存在于智能手机中的个人数字助理接近认知计算，但这不是真正的认知系统，这样的系统只能响应预定数量的请求，而真正的认知应用会给出周到的响应，而不受限于预编程的响应集。

　　认知计算模拟计算机模型中的人类思维过程，认知应用使用深度学习算法和神经网络，并利用最新的技术解决方案，如数据挖掘，自然语言处理和模式识别，认知应用利用多种信息源，包括结构化和非结构化数字信息，感官输入，如视觉，手势，听觉，信息，传感器提供的信息等，它通过将收集的信息与的数据集进行比较，来处理收集的信息，随着时间的推移，系统遇到的数据越多，学习的越多，系统就越准确。采用认知计算的企业需要开发专用应用，来解决与其利益相关者相关的特定用例，成功不仅取决于技术能力，还取决于认知计算技术与业务或客户需求交织的程度。

　　认知应用是自适应的，能够在其变化时围绕其生态系统整合信息，这些系统以实时或接近实时的方式提供动态数据，以掌握模糊性和不可预测性。适应企业不断变化的目标和要求，这在当今高度流动的商业环境中很常见。交互式认知应用与用户交互，也可以与其他处理器，设备和云服务交互，这种无缝交互让用户舒适地明确他们的要求，网络在一定程度上自动确定要求。

　　认知应用是迭代和有状态的，当问题陈述含糊不清或不完整时，这些应用会自行提问或查找其他来源。它还记得以前的相互作用，并从这种语料库中提取与当前背景相关的适当信息。认知计算应用理解和识别与其生态系统相关的元素，例如位置，时间，含义，语法，流程，法规，用户配置文件等，应用会根据此类信息自动执行操作。

　　认知计算系统具有处理数据的能力，传统的商业智能和分析解决方案大多无法理解社交媒体发布，电子病历记录，电子健身设备读数，非结构化图像以及大量用户在如今正常日常设置中生成的常规数据。认知计算应用处理这种多结构化和非结构化的黑暗数据，以提取非显而易见的见解受到分析。将这些黑暗数据与现成的结构化信息结合起来发现模式，关系以及其他无法辨别的关联。

　　随着技术的进步得到提升，使用认知计算应用在更个人的层面上与其客户建立联系，高度相关的建议，这些应用会自动修改建议，随着情况展开。认知计算平台围绕医疗状况整理整个知识范围，认知计算应用也在很大程度上改善app行为分析，促进个人购物机器人，教育，诊断和其他领域。

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